Teknologiska framsteg går snabbt framåt. Nuförtiden är artificiell intelligens (AI) och processautomation vanliga begrepp. AI har redan försett bilindustrin med lösningar. Detta gäller särskilt för styrande arbetsflöden, robotprogrammering på fabriksgolv och komponentkontroll.
Å andra sidan är fordonsindustrin en kolossal ekonomisk sektor. Försäljningen når över 17 miljoner nya fordon som säljs årligen endast i USA . Eftersom bilar är en primär källa till transporter är branschens intäkter enorma. Anpassning lovar dock att revolutionera bilindustrin och göra den ännu större. Biltillverkare gör redan stora investeringar i smart bilteknik. De potentiella fördelarna med optimering är enorma.
Även om det sker en häpnadsväckande utveckling inom detta område, arbetar tillverkarna fortfarande ihop bitarna. Utmaningen för branschledare i försörjningskedjans renovering. Detta kräver intern och extern processflexibilitet som inte alltid är tillgänglig. Även om anpassning inom biltillverkning kan bli huvudströmmen, vilket kan vara en strategi för att tjäna pengar, är verkligheten att det fortfarande är några år bort att göra det möjligt och det är därför.
Biltillverkning är historiskt sett en produktion av löpande band. Tillverkare tjänar bra på att stora volymer bilar eller lastbilar tillverkas samtidigt. Massproduktion av standardiserade fordon har fungerat i åratal, och marknadsmästare får de flesta kunder att hitta dessa konventionella fordon som passar perfekt för deras behov.
Branschjättar som BMW förväntar sig att implementera anpassning genom BTO-metoden (build-to-order). Den totala tillverkningsprocessen för fordonsanpassning är huvudmålet för biltillverkare som Tesla. Andra företag som Ford Motor har gjort förarlös bilteknik till ett primärt mål. Men säljer vissa specifika funktioner som anpassade fälgar från tillverkare är inte detsamma som fullständig anpassning av smarta fordon.
Riskinga har framgångsrikt visat att processekvationen för ett lovande förslag kan vara en nedgång för många tillverkare. Teorier på papper kommer ofta med svårigheter under implementeringen, och för bilindustrin kan detta innebära en förlust på miljarder dollar.
Biltillverkare använder traditionellt ett fabrikat till lager (MTS) eller build-to-stock (BTS) system för produktion. Strategin bygger på historiska efterfrågedata och korrekta försäljningsprognoser. MTS/BTS-metoden blandar produktions- och lagerplaneringsexpertis för att upprätthålla en lönsam produktion . Balansen mellan en minimikrav på lagernivå och försäljning är knepen i detta scenario.
Det är därför anpassning representerar en stor utmaning för visionära ledare eftersom det finns begränsad information om denna metod. Oavsett möjliga förutsägelser är bra data avgörande för att ingenjörer ska kunna implementera en effektiv övergångsstrategi och förflytta sig effektivt genom de olika stadierna av transformationsprocessen. Strategiska planerare för fordon måste lösa Custom Order-processen eller Engineer to Order-frågor (ETO) innan de överväger att implementera dessa typer av försäljningsstrategier.
Trots att anpassning av smarta bilfunktioner redan är möjlig när man beställer en bil från fabriken, vet de flesta inte detta. Det här alternativet kan vara ett bra verktyg för människor som är ovilliga att nöja sig med närliggande färger och tillgängliga bilfunktioner. Detta beror på att återförsäljarnas huvudsakliga intresse är att sälja sina tillgångar som redan finns i lager och hoppa över att erbjuda denna möjlighet. Det är därför endast 7% av försäljningen i USA:s bilindustri kommer från specialbeställningar och varför de flesta amerikanska biltillverkare inte helt kommer att kompromissa när det gäller anpassning.
Å andra sidan erbjuder personalisering till segment av marknaden som är hungriga efter differentiering, som exotiska prestandabilköpare kan ha enorm mottaglighet. Ändå är dessa bara en liten del av affärerna. Utmaningen på försäljningsgolvet kommer att vara att erbjuda anpassning och övertyga publiken om att denna produkt är värd både kostnaderna och väntetiden.
Som tidigare sagts är effektivitetskomplikationer under tillverkningsprocessen ett stort problem. Dessutom är produktionstid och minimalt avfall centrala punkter i tillverkningsprinciperna. Biltillverkare skulle spela sina framtidsvadslagning för skräddarsydda smarta modeller. Att möta svårare att lösa problem kan bli en brytpunkt mellan individuella personliga smarta bilars löfte och tillverkarens potential att leverera.
Å andra sidan är det smartaste sättet att erbjuda anpassning genom modularisering. På så sätt strävar biltillverkarna efter att minska kostnaderna avsevärt genom att tillverka bilar från bara ett fåtal mix-and-match-moduler. Icke desto mindre kan detta leda till en situation där en kund skulle vilja ha ett alternativ som inte är tillgängligt som en del av erbjudandet. Detta kan i slutändan skada biltillverkarens varumärke.
Smarta bilar och massanpassning kan vara ett mycket attraktivt förslag för både konsumenter och producenter. Logistikkostnaderna för att byta från masstillverkningssystemet för produktion till BTO är dock enorma. Att implementera BTO skulle vara utmanande i alla aspekter av fordonsindustrin . Från design och tillverkning till marknadsföring och distribution måste hela systemet byggas om.
Dessutom kan osäkra fördelar för företag efter att ha gjort den typen av investeringar övervinna de många lovande fördelarna för kunderna.
Branschledare måste tänka längre fram. Bilindustrin kommer att producera smarta anpassningsbara fordon, och de kommer att kräva anslutningstjänst. Då kommer värdet att flyttas från biltillverkare till tjänsteleverantörer. Detta skulle vara en situation som biltillverkarna inte skulle bära. Eftersom fordonsindustrin saknar den nödvändiga expertis på området, studerar biltillverkare möjligheten att slå sig samman eller samarbeta med fältaktörerna.
Biltillverkarna är medvetna om de ökande kraven på anpassning. Branschomvandling handlar dock inte bara om ett språng i tro. Industrin kräver ett felfritt och tidsbesparande produktionssystem. BTO lovar en lösning för att erbjuda hög produktvariation. Efterfrågestyrd produktion ökar kostnaderna och komplexiteten eftersom den kräver individuellt arbete.
Även om vissa tillverkare redan testar denna modell i sökandet efter en kostnadseffektiv lösning, är många problem angående leveranskedjan fortfarande i behov av att lösas. Fordonsindustrin vill förnya sig och hitta en balans mellan tillverkare och kundnytta. En modulariserad och mjukvarudriven framtid för biltillverkare är ett svar som de fortfarande granskar.
Dessutom är hemligheten för att lyckas under förvandlingstider att fokusera energin på det nya. Det återstår att se om denna förändring i fordonsindustrin överskrider den hårda början och kaotiska mittfasen av denna process för att nå resultat.
