En biltvättägare vill veta den genomsnittliga tid det tar för kunder att tvätta sina bilar. Denna information kan hjälpa dem att förbättra sin effektivitet och ge bättre service.
Slumpmässiga variabler:
* \(X_i\):Den tid det tar för \(i-th\) kunden att tvätta sin bil.
* \(n\):Det totala antalet kunder.
Sannolikhetsfördelning:
Vi antar att den tid det tar för varje kund att tvätta sin bil är oberoende och identiskt fördelad (i.i.d.). Det betyder att sannolikhetsfördelningen för \(X_i\) är densamma för alla kunder.
Förväntat värde:
Det förväntade värdet av den tid det tar för en kund att tvätta sin bil ges av:
$$E(X) =\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i$$
Datainsamling:
Biltvättägaren kan samla in data om hur lång tid det tar för kunder att tvätta sina bilar genom att använda ett stoppur eller genom att installera sensorer i biltvätten.
Analys:
När uppgifterna har samlats in kan biltvättägaren beräkna det förväntade värdet av den tid det tar för en kund att tvätta sin bil. Denna information kan sedan användas för att förbättra effektiviteten i biltvätten och ge bättre service till kunderna.
Slutsats:
Genom att beräkna det förväntade värdet av den tid det tar för en kund att tvätta sin bil kan biltvättägaren få värdefulla insikter om driften av sin verksamhet. Denna information kan hjälpa dem att fatta välgrundade beslut om hur de kan förbättra sin effektivitet och ge bättre service till kunderna.
