Artificiell intelligens går framåt på sätt som vi tidigare inte ens kunde föreställa oss. Nu finns den överallt, inklusive i våra bilar. Hur fungerar artificiell intelligens i bilar? Vilka olika sätt kan vi använda det och hur ser framtiden ut för AI?
Du är förmodligen bekant med autonoma och semi-autonoma körsystem som Teslas autopilotfunktion och Full Self-Driving (FSD). Även om du inte vet mycket om det, har du säkert hört talas om det förut. En av drivkrafterna bakom autonoma och semi-autonoma körsystem som Autopilot och FSD är artificiell intelligens.
Artificiell intelligens använder maskininlärning och neurala nätverk för att både studera data och algoritmer för att göra semi-autonoma fordon bättre, samt för att "lära" fordonet. AI lär ut fordon genom neurala nätverk. Till exempel skickar varje Teslas kamerabaserade sensorer information de fångar till ett större nätverk. Sedan lär Tesla-nätverket som helhet av denna information, och i sin tur blir de semi-autonoma körsystemen Autopilot och Full Self-Driving mer exakta.
Waymos autonoma körsystem började som ett Google-projekt. Waymo tillverkar inte sina egna bilar. Istället samarbetar man med bilföretag för att sätta in sitt körsystem i fordon.
För närvarande finns varianter av Waymo semi-autonoma och autonoma körsystem i Toyota Priuses, Lexus SUVs, Chrysler Pacifica Hybrid minivans och Jaguar I-PACEs. I Phoenix, Arizona, har Waymo också infört förarlösa taxibilar i form av Chrysler Pacifica. Dessa helautomatiska minibussar kan nås via Google Maps.
Waymo använder en 360-graders perceptionsteknik som fungerar med lidar-, radar- och kamerasensorer för att övervaka alla riktningar runt fordonet. Waymo säger att genom att utveckla autonoma körsystem kommer de att hjälpa till att rädda liv. Förarlösa bilar gör inte samma misstag som människor gör. Tekniken och kapaciteten för att sätta mängder av förarlösa bilar på vägarna är fortfarande år borta.
Teslas övervakningssystem för artificiell intelligens är helt kamerabaserat. Kameror övervakar omgivningen och låter även fordonet reagera på lämpligt sätt. Teslas använder Tesla Vision, som fungerar på ett neuralt nätverk.
Teslas webbplats säger att "Våra nätverk per kamera analyserar råa bilder för att utföra semantisk segmentering, objektdetektering och monokulär djupuppskattning. Våra fågelperspektiv-nätverk tar video från alla kameror för att visa väglayouten, statisk infrastruktur och 3D-objekt direkt i vyn uppifrån och ned.”
Medan Tesla arbetar med att förbättra sina Autopilot och Full Self-Driving funktioner, justeras de kontinuerligt. Men de är för närvarande långt ifrån perfekta, och missbruk av dessa funktioner är ansvarigt för en mängd olyckor.
När tekniken går framåt är det särskilt troligt att vi kommer att se mer och mer artificiell intelligens i bilar. Biltillverkare och teknikföretag letar ständigt efter sätt att förnya sig. Vad det betyder för samhället återstår dock att se. Vissa av framstegen är spännande, medan andra gör folk försiktiga. Det är viktigt för biltillverkarna att ta ansvar när de rullar ut ny teknik. Det är också viktigt för tidiga användare och semi-autonoma fordonsförare att iaktta försiktighet och säkerhet när de kör dessa fordon. Vi är fortfarande långt ifrån att leva i en värld med helt autonoma fordon överallt, och om vi skyndar oss kommer människor att skadas.
