Autonomt fordonsunderhåll kommer att övergå till förutsägande underhåll och bort från det nuvarande reaktiva tillvägagångssättet, tack vare den avancerade teknologin som ingår i dessa fordon.
Alla fordon kräver underhåll någon gång, och autonoma fordon är inget undantag från denna regel. Autonoma fordon vinner framträdande plats, och de kan ersätta våra traditionella fordon snabbare än du tror. Autonoma fordon har en annan driftsmodell än konventionella fordon. Således kommer även autonomt fordonsunderhåll att kräva ett annat tillvägagångssätt än konventionella metoder. Eftersom dessa autonoma fordon är laddade med avancerade IoT-sensorer och teknologier som datorseende, artificiell intelligens och maskininlärning , ska deras underhållsstrategi dikteras av dessa tekniker. Det nuvarande tillvägagångssättet för reaktivt underhåll kommer att ersättas av prediktivt underhåll med hjälp av data som genereras av dessa tekniker. Här är en titt på hur autonomt fordonsunderhåll kan se ut i framtiden:
Teknikstödd autonomt fordonsunderhåll
Konceptet med prediktivt underhåll är inget nytt. Men det nuvarande tillvägagångssättet för prediktivt underhåll bygger på statistik och försök. Dessa kan bara ge oss en uppfattning om "medeltiden för misslyckande" för olika delar av bilar. Men med autonoma fordon kan prediktivt underhåll utföras i sin verkliga form i realtid med hjälp av hårdvara och mjukvara som ingår i fordonen. IoT-sensorer möjliggör insamling och övervakning av data i realtid. Dessa data kan utnyttjas av artificiell intelligens för att övervaka fordonet i realtid exakt och informera föraren om underhållsproblem. Detta kommer att hjälpa till att identifiera problem snabbt och hjälpa till att spara kostnader som vanligtvis förknippas med försenade reparationer. Det kommer verkligen att varna föraren om ett haveri innan det inträffar. Förare kan ha en fullständig översikt över sitt fordons skick och kan vara säkra på att de inte kommer att möta några oväntade underhållsproblem. Data som samlas in av IoT-sensorerna kan också utnyttjas av biltillverkarna för att designa bättre fordonsdelar. Eftersom dessa fordon delar data mellan sig själva och tillverkaren, ger det företaget en bred förståelse för deras fordons prestanda under olika körförhållanden. De kan sedan designa nya autonoma fordon som är effektiva, kostnadseffektiva och kräver lite underhåll.
Bästa appar för bilunderhåll – Få den senaste listan över bästa (IOS, Android och programvara)
Utmaningar för autonomt fordonsunderhåll
Autonomt fordonsunderhåll, med hjälp av IoT, kommer inte att möta betydande utmaningar som sådana. De två utmaningarna som kan visa sig vara ett litet hinder är dock:
I fallet med ett riktigt självständigt fordon kommer föraren att elimineras från fordonet. Detta kommer att orsaka problem om fordonet får ett haveri på vägen och kräver primär mänsklig inblandning för att ersätta de trasiga delarna. En mänsklig förare eller en assistent kommer alltid att vara ett krav, även när det gäller ett verkligt autonomt fordon.
Ett annat problem som kan orsaka ett hinder är fel på själva sensorerna. Sensorerna kan skadas och samla in felaktiga data. Ett autonomt fordon som körs med en felaktig sensor kan visa sig vara farligt på vägen. Även detta kommer att kräva mänskligt ingripande som det sista steget. Således kan utmaningarna som ställs inför i autonomt fordonsunderhåll vanligtvis övervinnas genom att ha en kontinuerlig mänsklig närvaro inuti fordonet.
2019 bästa appar för bilreparation
Med det vanliga antagandet av autonomt fordonsunderhåll kommer autonoma fordon att låta människor veta sina underhållsbehov innan vi frågar. Dessa fordon kommer att kunna berätta för oss i förväg vad som kan gå fel. Så småningom kan fordonens hela livscykel, och inte bara deras drift, automatiseras inom en snar framtid.
Autonoma fordon kan nu leverera matvaror till din dörr i Kalifornien
