Enligt en studie från Markets and Markets , AI-användningen i transportsektorn globalt förväntas växa med i genomsnitt 18 % årligen mellan 2017 och 2030. Även om detta är en enorm tillväxttakt som täcker nästan alla områden av branschen, har det mesta fokus legat på självkörande fordon och fordonsspårning.
Okänt för många människor är det faktum att lokala mekaniker kan använda AI för att reparera och underhålla sin bil. AI är en viktig teknik som hjälper bilindustrin genom att göra livet bättre för alla människor som är beroende av motorfordon.
I den här artikeln vill vi utforska hur mekaniker använder AI och hur denna unga teknik kommer att forma fordonsreparations- och underhållsindustrin in i framtiden.
AI är den korta formen av begreppet artificiell intelligens. Detta är en teknik som gör det möjligt för maskiner att utföra olika uppgifter utan behov av mänsklig input.
Maskiner är designade med beräkningsförmåga på hög nivå och programmeras sedan för att utföra vissa uppgifter autonomt. Redan AI används inom flera områden inom fordonsindustrin.
En snabbt växande teknologi är Advanced Driver Assistance System som förhindrar bilen från att köra in i en annan bil, person, djur eller föremål.
Denna teknik fungerar utmärkt men det är viktigt att notera att systemet är kalibrerat till glaset. Så om du får en spricka i vindrutan och behöver bytas ut måste du kalibrera om ADAS-systemet . Detta säkerställer att AI-tekniken fungerar som avsett och förhindrar framtida olyckor.
Ofta paras AI med en annan disciplin som kallas maskininlärning. Detta lär AI-aktiverade maskiner hur man slutför nya uppgifter och blir smartare utan inblandning av människor.
Kombinationen av dessa två tekniker används redan inom olika sektorer som självkörande bilar. Autonoma fordon måste ha intelligensen att förstå olika vägsituationer och reagera på lämpligt sätt för att hålla bilen i färd på rätt sätt.
AI har också anammats i bilreparationsindustrin i olika grad. Några av de viktigaste tillämpningarna av AI som används av mekaniker är genom förebyggande underhåll och förutsägande underhåll.
De flesta bilägare känner till förebyggande underhåll som fordonsservice.
Detta är det planerade underhållet som utförs efter ett givet intervall oavsett om fordonet är helt funktionellt eller inte, med det enda syftet att förhindra haverier i framtiden.
Fordonstillverkare förser sina kunder med bilmanualer som är utformade för att hjälpa ägare att veta när vissa fordonsdelar och system bör bytas ut.
Ett motorfordon är en mekanisk maskin som liksom alla andra mekaniska maskiner lider av allmänt slitage från de rörliga delarna. På grund av detta måste sådana komponenter bytas ut då och då.
Det är dock viktigt att notera att det kan vara missvisande att enbart förlita sig på rekommendationerna i fordonets manual om när vissa fordonskomponenter ska bytas. Olika fordon som körs av olika förare upplever olika slitage och slitage baserat på förarens körförmåga, de förhållanden under vilka de körs och hur ofta de körs.
Detta innebär att att förlita sig på tillverkarens bilmanual för förebyggande underhåll kan inte hjälpa till att alltid hålla bilen i toppskick.
Det är detta som har fått många mekaniker att leta efter proaktiva sätt att kontrollera och serva fordon för att säkerställa att fordonsägare får bästa service och begränsade oväntade haverier.
Fordonstillverkare har också kommit ikapp denna trend och hjälper mekaniker genom att utrusta fordon med många olika sensorer som när de läser på specialdiagnosmaskiner hjälper mekaniker att veta vilka fordonsdelar eller system som behöver deras uppmärksamhet mest under normal fordonsservice.
Många av dagens bilar är byggda med sensorer och mikrochips som samlar in data om fordonsförhållandena och lagrar data i fordonets datorprocessorer.
Med en speciell diagnosmaskin kan mekanikern läsa diagnosfelkoderna och inte bara byta ut rutinkomponenterna som olje- och luftfilter utan andra komponenter med omfattande slitage för att säkerställa att fordonet går smidigt längre.
Idag har många stora aktörer inom fordonsreparations- och underhållsbranschen som Robert Bosch GmbH, ACTIA Group, Delphi Automotive PLC, Snap-on Incorporated och Continental AG bland annat designat kraftfulla AI-aktiverade fordonsdiagnosverktyg i form av AI OBD-läsare , AI Electric System Analyzers och AI-aktiverade skanningsverktyg.
Dessa AI-aktiverade verktyg används av mekaniker över hela världen för att generera omfattande fordonsdiagnosrapporter under fordonsservice. Detta hjälper dessa teknikers att utföra omfattande fordon med att trimma upp på ett enkelt och tidseffektivt sätt.
Detta är vad som kallas djup service på många ställen. När mekanikern kan använda data som samlas in av sensorer på bilen för att fatta beslut om underhåll, gör mekanikerna ett bättre jobb med att korrekt peka ut fordonsdelar som behöver bytas ut.
Detta hjälper till att säkerställa att fordonets livslängd förlängs eftersom mekaniken eliminerar alla risker för att fordonet ska uppleva överdrivet slitage och slitage.
Dessutom gör användningen av diagnosmaskinen det inte bara enkelt för mekanikern att utföra en djupgående service utan sparar också tid.
Många mekaniker har idag investerat i flera maskiner och mjukvara som gör det enkelt för dem att läsa fordonsfelkoder på ICU och göra en snabb diagnos under fordonsservice.
Användningen av sådana verktyg ger dem mer noggrannhet och hjälper till att minska den tid som behövs för att serva ett motorfordon. Detta ökar effektiviteten i deras arbete och förbättrar kundnöjdheten.
Många människor känner till fordonsbesiktning som det oerhört viktiga förfarande som införts för att kontrollera om ett fordon uppfyller myndighetsbestämmelser för väganvändning.
Vanligtvis görs detta regelbundet i många länder för att säkerställa att dessa fordon på vägarna uppfyller alla säkerhets- och utsläppskrav. I vissa fall görs inspektionen av myndighetspersoner medan på andra ställen registrerade oberoende mekaniker gör detta jobb.
Den andra viktigaste fordonsbesiktningen som folk sällan tänker på är besiktningen före köp/försäljning.
Det rekommenderas att du innan du köper en begagnad bil låter fordonet besiktigas av en oberoende mekaniker . Det är också tillrådligt att säljare insisterar på en fordonsbesiktning i förköp för att undvika tvister som kan uppstå efter försäljningen om köparen är en hänsynslös förare.
Att utföra dessa inspektioner kan vara en ganska lång och omständlig process som tar mycket tid. För att hjälpa mekaniker har flera företag över hela världen, som Scope Technology, DeGould och UVeye, utvecklat AI-drivna inspektionssystem för att göra fordonsbesiktning enkel och snabb.
Nyckelelementet i dessa AI-system är att ge transparens vid fordonsinspektioner, särskilt under auktioner, hos återförsäljare av begagnade fordon och för oberoende verkstäder. Dessa är också det perfekta verktyget för företag med en flotta av bilar när det gäller att fatta viktiga beslut angående försäljning och förvärv av fler bilar.
Besiktning är en viktig process vid fordonsunderhåll. Tyvärr fokuserar många inspektioner på bilens inre funktion, medan karossen försummas såvida den inte har märkbara bucklor eller repor.
Detta kan vara en kostsam metod, särskilt om du bor i ett område där miljön gör metallkorrosion vanligare. Den goda nyheten är att många verkstäder över hela världen nu investerar i AI-aktiverad teknik för att skanna och inspektera karosser.
Till exempel började ett fordonsuthyrningsföretag (Olympic Location) i Frankrike använda en AI-aktiverad karossinspektionsteknik utvecklad av Tchek-teknologin att inspektera sina bilar för förebyggande underhåll.
Det har sagts att den bästa tiden att rätta till ett fel är igår. Det är detta förutsägande underhåll handlar om. Både fordonstillverkare och mekaniker använder avancerade system för att försöka förutsäga problem i motorfordon så att de kan rätta till dem innan de inträffar.
Idag använder biltillverkare artificiell intelligens för att försöka varna fordonsägare när ett stort problem är på väg att uppstå. Instrumentbrädan är utformad för att ge olika varningssignaler när något håller på att gå fel även om fordonet fortfarande går bra.
Hur går det till? Fordonstillverkare har hundratals sensorer, kameror och instrument för att övervaka varje aspekt av fordonet och ge feedback till fordonsdatorn.
Fordonsdatorn bearbetar denna information och använder den för att intelligent förutsäga det problem som kan uppstå. Detta hjälper fordonsägare och deras mekaniker att byta ut delar och lösa olika problem snabbt innan de förvandlas till ett större problem.
Saker och ting slutar inte bara i fordonets ICU. Transportföretag med stora fordonsflottor utnyttjar närvaron av dessa sensorer genom att använda avancerad teknik som länkar sina ICU:er för fordon till internet för att utföra fjärrdiagnos.
AI gör detta möjligt och hjälper företaget att undvika haverier när deras flottor är på väg. Företagets mekaniker är också i beredskap för att erbjuda snabba ingripanden om en nödsituation skulle inträffa.
Detta sparar företagen både pengar och tid eftersom de kan förutse problem och lösa dem i tid även om deras fordon är långt borta på vägarna.
Vissa oberoende verkstäder använder AI för att hantera sina leveranskedjor. Det är vanligt att vissa fordonsproblem är mer koncentrerade under en viss tid på året än den andra.
Många mekaniker samlar in data om sina kunder, analyserar data och använder dem för att förutsäga vanliga fordonsproblem i deras stad under vissa årstider. Detta hjälper dem att planera sin försörjningskedja så att de har alla rätt fordonsreservdelar för att reparera sina kunders bilar snabbt.
Det finns också några startups som erbjuder externa moduler för att göra arbetet med att förutsäga fordonsproblem lättare. Till exempel Carmen, ett Singaporebaserat företag tillhandahåller en dongel som du kan ansluta till fordonets datorsystem.
Dessa enheter läser all data som genereras av olika sensorer och skickar sedan data till molnet för vidare analys. Vid eventuell fara får fordonsägaren ett meddelande på sin telefon. Dessutom kan en mekaniker logga in i molnet för att lära sig mer om problemet för att enkelt lösa orsaken.
Även om AI-teknik tillämpas på många sätt i många fordonsverkstäder över hela världen, är de flesta fordonsmekaniker överens om att användning av AI i förutsägande underhåll hjälper till att ta bort gissningarna vid reparation av fordon.
Med denna teknik varnas kunderna i förväg om överhängande fara. Sedan kan de ta sitt fordon till garaget innan några större skador uppstår för att få det reparerat först.
Ibland måste mekanikerna använda specialiserade felkodsskanningsverktyg för att hitta alla problem. Men det faktum att fordonsdatorn samlar in och analyserar data om alla problem som fordonet kan ha sparar tid och ansträngning för mekanikern.
Som mekaniker vet du att haverier i fordon inte bara uppstår från ingenstans. En bra förare kan se om något kokar inuti motorhuven långt innan fordonet går sönder.
Tyvärr har många förare på våra vägar inte denna intuition.
Att ha AI-system ombord hjälper sådana förare att veta när ett problem uppstår i deras fordon så att de kan träffa en mekaniker i tid. Detta är viktigt för att hjälpa bilägare att hålla sitt fordon i gott skick under längre tid.
Statistik pekar på en växande trend i tillämpningen av AI i fordonsunderhåll. Som sådan vänder sig fler mekaniker och andra industriaktörer till AI för att underlätta deras arbete, öka noggrannheten och maximera effektiviteten.
Några av de områden där AI kommer att fortsätta att utvecklas inom fordonsindustrin är:
Det bästa sättet att hålla en maskin i toppform är att ta itu med källan till dess huvudproblem. Många av de fordonsproblem som mekaniker för närvarande hanterar härrör från två områden:
Normalt slitage.
Olyckor.
Även om slitage alltid kommer att inträffa, kan olyckor förebyggas. Den goda nyheten är att många fordonstillverkare för närvarande utvecklar flera AI- och maskininlärningsbaserade teknologier för att förhindra olyckor.
Idag är många nya bilar utrustade med vissa AI-drivna säkerhetsfunktioner som den automatiska nödbromsen (AEB) för att hjälpa till att bromsa burken när föraren inte svarar på varningar om en förestående kollision, en backkamera som hjälper föraren att se bakom dem och undvik att träffa föremål, Lane Departure Warning System, Rear Cross-Traffic Alert och Autonomous Cruise Control (ACC) bland alla andra system.
Syftet med dessa funktioner är att hjälpa till att hålla föraren och fordonet säkra genom att förhindra olyckor.
Bilförsäkringsbranschen har också visat ett stort intresse för användningen av AI i bilar.
Traditionellt har bilförsäkringsbranschen i hög grad förlitat sig på mekaniker för att komma åt fordonsskador och bearbeta andra krav för att betala ut skadestånd och utföra nödvändiga reparationer.
Detta kan ta dagar och leder ofta till klagomål från deras kunder. Användningen av AI ger en chans att påskynda processen för fordonsbesiktning och därmed betjäna sina kunder bättre.
Redan flera försäkringsbolag över hela världen har slagit sig ihop med teknikföretag för att testa AI-baserade fordonsbesiktningstekniker som gör det enkelt för kunder att få feedback när de är inblandade i en olycka.
Detta område av branschen fortsätter att växa och det förväntas att fler fordon kommer att installeras med AI-kapacitet för att varna försäkringsbolag när en olycka inträffar, rapportera om skador och ge en referenspunkt till mekaniker när fordonet ska repareras.
Med ökningen av Apple CarPlay och Android Auto kan du nu ansluta din smartphone till din bil och låsa upp den fulla potentialen hos alla dina uppdaterade appar.
Detta gör att du kan be Siri eller Google (beroende på om du har IOS eller Android-enhet) att spela din favoritmusik eller få vägbeskrivningar till närmaste bensinstation eller mexikansk restaurang.
Användningen av AI i det här området är relaterad till hur Siri och Google kan lära sig dina beteenden och vanor och sedan ge förslag baserat på dig specifikt.
Vi kan också förvänta oss att detta område kommer att utvecklas under de kommande åren.
Detta kan tyckas vara en långsökt idé, men redan fordonstillverkare som Lamborghini och många forskare överväger det.
Det talas redan om robotar som utbildats för att reparera bilar utifrån diagnosen från omborddatorer. Självreparerande bilar kanske inte dyker upp på scenen på ett par decennier framöver, men framsteg när det gäller att ersätta mänsklig mekanik med maskiner övervägs redan.
Detta kan ta tid för det att förverkligas men mekaniker bör titta på detta utrymme.
